Как да идентифицирате видове с помощта на Google Photos и приложения за разпознаване

  • Google Photos и Google Lens ви позволяват да идентифицирате растения и животни, като анализирате сходството на изображенията и контекста, с приблизителни резултати.
  • Платформи като iNaturalist и приложения като Seek, Picture Bird, Picture Mushroom или PlantNet подобряват точността и генерират данни за гражданска наука.
  • Приложенията са отлични за изучаване и опознаване на природата, но в критични случаи идентификацията винаги трябва да се потвърди със специалисти.

Идентифицирайте видовете с Google Photos

Ако обичате провинцията, планините или просто разходките си в парка, вероятно неведнъж сте се чудили какво растение, гъба или животно е пред вас. В днешно време, с мобилен телефон в джоба си, това е напълно възможно. Идентифицирайте видовете с помощта на Google Photos и различни приложения за разпознаване почти мигновено, без да носите тежки водачи или да сте експерт по биология.

Комбинацията от Google Photos, Google Lens и специализирани приложения доведе до истинска революция в т.нар. „Гражданска наука“ и начинът, по който се отнасяме към природатаОт професионални натуралисти до любопитни деца, всеки може да снима живи същества, да получи предложение за вид, а също така да допринесе с ценни данни за опазване на биоразнообразието.

Какво е Google Lens и как помага за идентифицирането на видове от Google Photos?

Google Lens е технология за компютърно зрение от Google, която позволява Анализирайте какво се появява на изображението и го съпоставете с информация от интернетТой не само идентифицира растения и животни: той също така превежда текстове, разпознава паметници, извлича данни от визитки, търси продукти или намира подобни изображения.

Когато използвате Lens от Google Photos, приложението прави снимката, която сте направили, и Сравнява появяващите се обекти с милиони индексирани изображения.Оттам изчислява кои резултати са най-сходни и най-подходящи, като взема предвид не само визуалното сходство, но и текста, свързан с тези изображения, метаданните от уебсайтовете, където се хостват, и други контекстни индикатори.

На практика това означава, че ако направите снимка на растение или животно, Google Lens Той генерира няколко хипотези за идентификация и ги подрежда по вероятност.Например, за куче може да се прецени, че има 95% вероятност да е немска овчарка и 5% вероятност да е корги; в този случай обикновено ще ви покаже само най-вероятния вариант - немската овчарка.

В други сценарии, като например при снимане на конкретен продукт (маратонки, дънки, книга), Lens може да даде приоритет Резултати от търсенето или пазаруването, свързани с покупката или подробна информацияВ тези случаи дори се вземат предвид оценките на други потребители, за да се реши какво да се покаже първо, винаги в рамките на алгоритмите за класиране на всяка услуга на Google.

За да запази известен контрол върху предлаганото съдържание, Google прилага същите стандарти към Lens, както и към останалите си продукти, като например Филтри на Google SafeSearch за ограничаване на резултатите с нецензурно съдържаниеОсвен това, инструментът не се влияе от директните реклами в начина си на подреждане на резултатите, въпреки че може да съдържа връзки към други търговски услуги на Google.

Как да използвате Google Photos и Google Lens за идентифициране на растения и животни

Един от най-удобните начини за използване на Lens е чрез Google Photos, тъй като Почти всички снимки, които правите с мобилния си телефон, се съхраняват там.От същата галерия можете да стартирате разпознаването и да се опитате да идентифицирате вида, който ви интересува, без да напускате приложението.

Основният работен процес на телефон с Android е много прост: първо отворете Google Photos, изберете изображението, което искате да анализирате, и след това докоснете иконата на Google Lens. Оттам, В зависимост от съдържанието на снимката, ще видите контекстуална информация, предложения за действие или списъци с подобни продукти.В случай на живи същества, обикновено се появяват общоприети и научни имена, описания, сравнителни изображения и връзки към специализирани страници.

Този процес не се ограничава само до фауната и флората. Ако правите снимки дрехи или домакински предметиLens предлага подобни продукти и места за закупуването им; с баркодове, извлича информация за продукта; с визиткаТова ви позволява да запазите контакта; с капака на книгаПоказва отзиви и обобщения; с плакат на събитиетоПредлага се да го добавите към календара; с паметник или сградаПреподава историческа информация и графици; и ако се съсредоточите върху рисуване в музейОбикновено предлага информация за художника и произведението.

В областта, която ни интересува, когато се стремите към растение, животно или дори гъбичкаLens се опитва да ви предостави информация за вида или породата, с различна степен на точност. Тук се намесват качеството на снимката, размерът на базата данни и вашите собствени умения за сравняване на изображения и текст.

Много полезен трик е да се възползвате от функцията за избор на текст в изображения. Ако Lens разпознава печатни думи (например на табела или в книга), можете Натиснете и задръжте думите, които ви интересуват, и ги копирайте в клипборда, за да ги поставите в друго приложение или да ги преведете в движение със самия Google Translate.

Преводи и допълнителни приложения на Lens, които подобряват вашите наблюдения

В допълнение към идентифицирането на видове, Google Lens се откроява със способността си да Превеждайте текстове с Google LensТова е особено полезно, когато се консултирате с полеви справочници на други езици, четете научни статии или посещавате природен парк в чужбина със знаци, които не разбирате.

Обективът може да превежда на всички езици, налични в Google Translate, въпреки че е предназначен за директно разпознаване на екранни снимки. Официално работи със специфичен списък от изходни езици.Китайски, френски, немски, иврит, хинди, италиански, японски, корейски, португалски и испански са сред поддържаните езици. Процесът включва заснемане на снимката, отварянето ѝ в Google Photos, докосване на иконата на обектива и след това избиране на опцията за превод.

Освен текста, географският фактор е ключов. Ако предоставите разрешение за местоположение, Google Lens може да използва местоположението ви, за да прецизира по-добре хипотезите си.Например, ако сте в Париж и снимате голяма метална кула, е по-вероятно да гледате Айфеловата кула, отколкото подобна структура някъде другаде по света. Нещо подобно се случва и с много видове растения и животни: знанието в кой регион се намирате елиминира невъзможните възможности.

Важно е да се обърне внимание Можете да преглеждате и изтривате активността си в Google Lens От настройките на вашия Google акаунт. Това ви позволява да контролирате кои търсения се запазват, нещо, което е добре да имате предвид, ако често използвате инструмента за чувствителни теми или просто не искате да оставяте следи.

И накрая, не забравяйте, че Lens не е наличен само в Google Photos. Можете да получите достъп до тази технология и другаде. от Google Assistant на повечето телефони с Android и от приложението Google на някои моделикато Pixel. По този начин имате няколко входни точки към един и същ енджин за разпознаване, в зависимост от това кое приложение ви е най-удобно.

Гражданство, наука и карти: ролята на iNaturalist

Идентифицирайте видовете с Google Photos

Освен Google, една от платформите, която най-добре използва цифровата фотография за идентифициране на живи същества, е iNaturalist, граждански научен проект на Калифорнийската академия на наукитеЦелта му е не само да задоволи любопитството на фотографа, но и да генерира надеждни данни за биоразнообразието в световен мащаб.

Голямото предизвикателство пред зоолозите, миколозите и ботаниците е, че в много случаи... Видът е представен само от стари музейни екземпляри.Проследяването им в дивата природа е сложно, а оценките на природозащитния статус се извършват само на всеки няколко години. С темповете, с които се развиват климатичните промени и унищожаването на местообитанията, докато се появят нови данни, някои видове може вече да са на ръба на изчезване.

За да се справи с този проблем, iNaturalist комбинира краудсорсинг, снимки и интерактивни картиВсеки може да качи снимка на растение, което е направил на почивка, или на охлюв, който е намерил в задния си двор, а общността – съставена от аматьори, натуралисти и професионални учени – е отговорна за предлагането и съгласуването на идентификацията.

Наблюденията са поставени върху карти, създадени с платформата Google Maps, така че Лесно е да се види кои видове са регистрирани в определен район.Ако се интересувате например от пеперудата монарх, можете да видите глобална карта с всички наблюдения и да се ориентирате в тях, за да разберете кога и къде са били наблюдавани.

Мобилните приложения на iNaturalist, както за Android, така и за iOS, се възползват от GPS-а на телефоните, за да... автоматично свързва координатите географска ширина и дължина с всяка снимкаОсвен това, екипът на проекта обогатява тази пространствена информация с климатични данни от спътници като Landsat или MODIS и други набори от данни за земеползването и човешкото население.

От 2017 г. насам платформата е записала милиони наблюдения от стотици хиляди участници, обхващащи повече от сто хиляди различни вида. Това позволи на учените да се открият изненадващи преоткривания и наличието на редки животни на неочаквани местаСред поразителните случаи е охлюв от виетнамски остров, който не е бил виждан повече от век, или наблюдението на рядка птица в Лос Анджелис, идентифицирана от десетгодишно момиче с помощта на общността.

Какво стои зад идентификацията: от дихотомни ключове до изкуствен интелект

В професионалната работа на зоолозите, миколозите и ботаниците, Идентифицирането на видовете остава технически и често сложен процесКласическите ръководства се основават на дихотомни ключове: поредица от въпроси относно анатомични или морфологични характеристики, които стесняват групите, докато, надяваме се, достигнат видовото ниво.

В много случаи някои герои са толкова добри, че Необходимо е да се използва микроскоп или химични реактиви. да се открият специфични структури и реакции. А в най-конфликтните групи, където видовете са много сходни помежду си, само генетичен анализ може да даде ясен отговор.

Има обаче и ситуации, в които специалист с добър опит може да разпознае вида с един поглед, просто по цялостния му външен вид и местообитаниеТози тип директна визуална идентификация е известна като „визуална“ идентификация и именно в тази област изкуственият интелект започва да бъде наистина полезен.

Съвременните алгоритми са способни да обработват огромни количества изображения и модели на обучение, които на практическо ниво... те позволяват сравнително прецизни предложения за идентификацияособено в добре документирани групи. За любителя-природоизследовател това означава, че в много случаи простото правене на добра снимка е достатъчно, за да добие разумна представа за това, което вижда.

Въпреки това, трябва да е ясно, че Инструменти като Google Lens работят със сходство на изображенията, а не с биологично разбиране на живото същество.Системата не „вижда“ даден вид като такъв; тя само сравнява снимката, която сте направили, с милиони подобни снимки и връща тези, които най-добре съвпадат по цвят, форма и визуален контекст. Тази разлика обяснява защо понякога предложенията ѝ са много точни, а друг път – доста пресилени.

Ограниченията на Google Lens при идентифицирането на живи същества

Въпреки мощта си, Google Lens има ясни ограничения, когато се използва като таксономичен инструмент. Често, Първото предложение не се вписва добре в образеца, който имаме пред себе си.Или остава на много общо ниво (семейство, род), без да достига до видове. Дори когато резултатът изглежда разумен, по-подробен преглед може да разкрие важни разлики.

Следователно, основната препоръка е да използвате Lens като отправна точка и след това, да се извърши по-задълбочено търсене, за да се потвърди самоличносттаДобра идея е да сравните това, което Google казва, с други източници: специализирани уебсайтове, форуми за натуралисти, научни бази данни или надеждни ръководства, а също така внимателно да сравните предложените снимки със своите собствени.

Това също помага много да се направи Направете няколко снимки от различни ъгли и повторете анализа с Lens.Ако различните снимки постоянно показват едни и същи имена, получавате увереност, че сте на прав път. Ако, от друга страна, всяка снимка подсказва нещо различно, това е ясен знак, че приложението е напълно объркано.

В много случаи, Lens ще служи само за стесняване на групата, към която принадлежи живото същество – например, като ви дава приблизително семейство или род – нещо, което само преди няколко години беше невъзможно за неопитен аматьор. Въпреки това, Този подход може да бъде изключително полезен за продължаване на следенето на темата. с други инструменти или като потърсите помощ от човешки експерти.

В контекста на таксономията, тази способност за ускоряване на визуалната идентификация прави Google Lens... истинска дидактическа и практическа революцияособено в средното образование, където се преподава класификацията на живите същества и могат да се разработват силно мотивиращи проекти, използващи местната фауна и флора.

Специализирани приложения за идентифициране на животни, растения и гъби

Освен Google Lens, през последните години се появиха много специфични приложения за... да разпознават специфични групи живи същества с по-голяма точностНякои са универсални приложения, докато други се фокусират върху насекоми, птици, риби, гъби или дървета, което обикновено значително подобрява процента им на успех.

Едно от приложенията с общо предназначение е iAnimal, което ви позволява да правите снимки директно от приложението или да качвате такива от галерията си. Оттам, Той обработва изображението и се опитва да идентифицира вида.Резултатът е придружен от основно описание, приблизителен размер, състояние на запазеност и бърза връзка към Уикипедия. Създателите му признават, че не носят отговорност за точността на тази информация и на практика потребителският опит показва, че Грешките в идентификацията са чести, въпреки факта, че при идеални условия те твърдят, че постигат над 95% точност при около хиляда често срещани вида.

iNaturalist, освен уеб платформата си, разполага и с много разнообразни мобилни приложения. Силата му се крие във факта, че Той комбинира алгоритми за автоматично разпознаване с човешки преглед от глобална общност.По този начин не само се получава предложение за име, но наблюдението става част от съвместен проект, където учени и аматьори допринасят за подобряване на данните.

Заслужава да се спомене и Seek, разработен от същия екип като iNaturalist. Това приложение работи в реално време, като държи камерата включена и предлага динамична идентификация, докато движите мобилното си устройствоЗа разлика от Lens, Seek не се фокусира толкова върху сходството с конкретна снимка, а върху морфологичните модели и географията, което го прави особено мощен за дивата природа във вашия район.

Недостатъкът е, че като обхваща едновременно растения, животни и гъби, Понякога не е точен и е ограничен до високи нива на класификация.Често срещано е при някои растения да мога само да определя семейството или да посоча няколко подобни, но неправилни вида, което ни напомня за класическото „който се вкопчва в твърде много, не държи нищо“.

В сферата на по-специализираните приложения, Next Vision е разработила много популярна колекция, състояща се от Picture Fish, Picture Bird и Picture Insect, фокусирани съответно върху риби, птици и насекоми. Тези инструменти Те са склонни да постигат по-добри резултати, когато работят със специфични групи.А в случая с Picture Bird, те дори включват разпознаване на песни, нещо особено полезно в полевата орнитология.

За гъби, Next Vision предлага Picture Mushroom, приложение, което може да сканира в реално време или от снимки. Безплатната му версия е донякъде ограничена, но... позволява Разпознаване на гъби по снимка с разумни резултатипри условие че е придружено от някои критерии и никога не се използва като единствена основа за определяне дали дадена гъба е годна за консумация.

Съществуват и специализирани приложения, като например „Mushroom and Fungus Identifier“ от AnnapurnApp Technologies, които Те използват добавена реалност, за да наблюдават образци от различни ъгли.Въпреки че все още работят най-добре с добре фокусирани, статични снимки, най-голямата им стойност се крие в това, че правят микологията достъпна за ентусиасти, които иначе биха имали много затруднения с достъпа до техническа информация.

Що се отнася до растенията, класически инструмент в Испания е ArbolAPP, разработен от CSIC (Испански национален изследователски съвет). Вместо разпознаване на изображения, това приложение използва прост дихотомичен ключ, базиран на въпроси за листата и други видими характеристикиТова стеснява списъка с възможни видове. Фокусира се единствено върху дървета от Иберийските и Канарските острови, което ограничава обхвата му, но го прави много лесно управляем.

За декоративни растения приложението Planta комбинира система за разпознаване на снимки с подробно ръководство за грижа. То е способно... Той подсказва какъв вид може да е вашето растение и ви напомня кога да го поливате, торите или подрязвате.Нещо, което всеки с тераса или градина, който не иска да усложнява нещата твърде много, ще оцени.

Сред най-високо ценените инструменти в международен план е PlantNet, проект, ръководен от френски научни институции. Това приложение ви позволява да посочите дали снимате листа, цветя, плодове или кора и... Той ви кани да качите няколко изображения на едно и също растение, за да прецизирате идентификацията.Огромната му база данни и подкрепата на гражданската наука го правят един от най-надеждните варианти за идентифициране на дивата флора.

Кога да се доверите на приложения и кога да се консултирате с експерт

Колкото и напреднали да са, всички тези приложения имат нещо общо: Резултатите им трябва да се считат за приблизителни, никога за окончателни.Те са фантастични и забавни инструменти за опознаване на това, което виждате по време на екскурзия, за научаване на повече за местната флора или за запознаване с птици и насекоми.

Проблемът възниква, когато идентификацията има важни последици. Ако ви е необходимо име на вид. за строги научни изследвания, управление на околната среда или особено за да се установи дали дадена гъба или плод са годни за консумацияСляпото доверие на приложение е риск, който не си струва да се поема. Грешки се случват и те могат да имат сериозни последици.

В тези случаи най-добрата стратегия е да комбинирате собствените си наблюдения с това, което показват приложенията, и след това... Консултирайте се със специалист от съответната група.Миколози за гъби, ботаници за растения, зоолози за фауна. Те имат опита, техническите познания и, когато е необходимо, достъп до лабораторни инструменти или генетичен анализ.

Инструментите за разпознаване на изображения демократизираха достъпа до натуралистични знания, позволявайки на милиони хора изградят по-близка връзка с природата, която ги заобикаляВ същото време те генерират огромни бази данни, които помагат на изследователите да проследяват тенденциите в разпространението и числеността на видовете, нещо изключително важно в контекста на климатичната криза.

Чрез използването на Google Photos с Google Lens и други приложения като iNaturalist, Seek, PictureBird, PictureMushroom или PlantNet, всеки може да премине от просто любопитство към активно участие в проекти за опазване на природата. Стига да бъде предпазлив и да знае кога да спре и да потърси помощ от експерт, Тези технологии се превръщат в мощни съюзници за учене, наслаждаване и защита на живота около нас..

приложения за разпознаване на птици
Свързана статия:
Най-добрите приложения за разпознаване на птици на Android

Google Фото
Може да се интересувате от:
Как да попречите на Google Photos да запазва вашите екранни снимки
Следвайте ни в Google Новини