Meta поднови присъствието си в областта на изкуствения интелект с стартиране на Llama 4, усъвършенстван модел, който вече е активен в приложения като WhatsApp, Instagram или Messenger. Потребителите на тези платформи може да забележат подобрения в качеството на отговорите на виртуалния асистент, идентифицирани от добре познатия син кръг. Тази актуализация е част от стратегията на компанията да консолидира своята екосистема с изкуствен интелект и да се конкурира с други големи технологични компании.
Разполагането на Llama 4 не е тихо. Самият Марк Зукърбърг беше отговорен за обявяването на пристигането му, като посочи, че вече е достъпен за много потребители и че е достатъчно приложенията да бъдат актуализирани, за да започнат да взаимодействат с новия AI. Чрез своя акаунт в Instagram главният изпълнителен директор на Meta обясни, че това ново поколение обещава значителен скок в скоростта, прецизността и разбирането на контекста. Тази еволюция в изкуствения интелект на Meta се дължи на обучение с огромно количество немаркирана информация, включително текст, изображения и видео, което му позволява значително да подобри възможностите си както за взаимодействие с хора, така и за изпълнение на сложни задачи.
Къде можете да използвате Llama 4?
Llama 4 вече работи върху WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram Direct а също и чрез официалния уебсайт на Meta AI. Ако искате да проверите дали вече имате достъп, можете да отидете в раздела за изкуствен интелект в настройките на всяко приложение. Ако Llama 3.2 все още се показва, вероятно вашият акаунт все още не е включен в първоначалното внедряване, тъй като Meta постепенно го активира. Въпреки това, ако имате проблеми, има полезни съвети за коригиране на грешки в WhatsApp.
Важно е да се отбележи, че тази функция не може да бъде напълно деактивирана от платформите, въпреки че въздействието му може да бъде сведено до минимум чрез изтриване на AI чат и въвеждане на командата „/reset-ai“, която изтрива историята на разговорите, свързана с асистента.
Тази нова версия подобрява цялостната производителност на Meta AI в множество аспекти, от генериране на текст до интерпретация на изображения. Основните облагодетелствани области включват:
- По-бързи и по-контекстуализирани отговори
- По-добро разбиране на множество езици
- Възможност за писане на текстове, създаване на код или разработване на идеи
- По-течно и естествено взаимодействие
Освен това Мета е избрала предлагат различни модели на Лама 4, фокусирани върху различни контексти и нужди. Това разнообразие позволява производителността да бъде адаптирана според наличните ресурси и изискванията за използване.
Четирите варианта на Лама 4
Общо Meta представи четири версии на модела Llama 4, две от които вече са активни и налични, а другите две все още са във фаза на разработка:
Пламък 4 Скаут: Този модел се отличава със своята скорост и мултимодален капацитет от първоначалния си дизайн. Има 17.000 милиарда активни параметри и 16 експерта. Неговият контекстен прозорец достига до 10 милиона токена, което ви позволява да анализирате текст и изображения на големи документи. Той е оптимизиран да работи с един GPU, което го прави достъпен за среди с ограничени ресурси.
Пламък 4 Maverick: Проектиран да функционира като общ асистент или многофункционален чатбот, Maverick също има 17.000 милиарда параметъра, но разпределени между 128 експерти. Според Meta, тази версия в определени случаи превъзхожда популярни модели като GPT-4 или Gemini 2.0 в логически тестове, кодиране, многоезично разбиране и обширна обработка на контекста.
Обадете се 4 Разсъждение: Този вариант, който все още предстои да бъде пуснат, ще обещае разширени възможности за логическо разсъждение. Той е специално проектиран за задачи, които изискват по-дълбока и по-надеждна обработка на сложна информация.
Пламък 4 Бегемот: Meta смята този модел за най-мощния, разработван някога в своята линия. Това е AI, който има повече от 2 трилиона параметри, от които 288.000 милиарда ще бъдат активни. Въпреки че все още е във фаза на обучение, се очаква да предефинира какво може да се постигне в отворения AI.
Къде се предлага?
В момента Llama 4 работи в 40 страни, въпреки че има забележителни изключения. Например, използването му все още не е разрешено в рамките на Европейския съюз поради определени законови ограничения, свързани със защитата на данните и разпоредбите за изкуствен интелект.
Освен това, Разширените мултимодални функции на Llama 4 са активирани само в Съединените щати и само на английски в момента. Това означава, че много потребители извън Съединените щати все още нямат достъп до комбинирания анализ на текст и изображение, една от ключовите възможности на новия модел.
Една от най-важните новости на Llama 4 в сравнение с Llama 3 е неговата архитектура, базирана на системата „смес от експерти“.. Тази структура позволява задачите да бъдат разделени на подпроцеси, които след това се присвояват на специализирани модели. По този начин се постига по-голяма ефективност както в обучението, така и в изпълнението, без да се жертват резултатите.
Забележително е също, че Meta е коригирала филтрите за отговор на асистента. Докато в предишните версии бяха избягвани някои чувствителни въпроси, сега се очаква моделът да предоставя по-неутрални и балансирани отговори, дори когато се занимава със социални или политически въпроси.
Както е обяснено от компанията, тези корекции се стремят да подобрят реалната полезност на AI в ежедневните разговори., като същевременно избягва идеологически крайности или изразени пристрастия.
Моделите Scout и Maverick са достъпни за изтегляне на платформи като Hugging Face и официалния уебсайт llama.com. Това позволява на разработчиците и изследователите да експериментират с тях директно или да ги интегрират в собствените си технологични проекти.
Пристигането на Llama 4 бележи нова стъпка в развитието на широкомащабния отворен изкуствен интелект. Характеризира се с фокус върху достъпността и адаптивността. Различните версии позволяват на всеки потребител или компания да избере модела, който най-добре отговаря на техните нужди. Например прости задачи в мобилни приложения или дори сложни реализации на специализирани сървъри.
